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机器视觉在制造业中的应用

精密测量是机器视觉一个重要的应用领域，其对被测对象进行测量的原理如图1所示。检测人员素质参差不齐和操作习惯等等不可测变量也都会对质量造成一定影响。检测系统主要由光学系统、CCD摄像头和计算机处理系统(图中未表示)等组成。由光源发出的平行光束照射到被测对象的检测部位上，其边缘轮廓经过显微光学镜组成像在摄像机的面阵CCD像面上，经计算机进行图像处理后获得被测对象边缘轮廓的位置。如果使被测对象产生位移，再次测量其边缘轮廓位置，则两次位置之差便是位移量。显然，若被测对象的两条平行的边缘轮廓能处于同一幅图像内，则其二者位置之差即为相应尺寸。

机器视觉检测系统在检测方面的应用

机器视觉和逆向工程等技术的发展及其与CMM的集成，可以进一步提高CMM的测量效率。业者在选择自动筛选机时，包括零件的样式以及共享性也是很大的考虑。对于具有原始CAD模型的测量对象，可以利用机器视觉系统，迅速识别对象物的形状及其在测量平台的位置和状态，完成机器坐标系、工件坐标系、摄像机坐标系三者之间的转换，帮助CMM实现检测路径自动形成与测量结果判断。机器视觉系统将采集到的信息传输到计算机，同时计算机控制视觉系统的操作，另一方面计算机将生成的检测规划传输到CMM控制器中，由该控制器控制CMM测量，再将测量结果反馈回主控计算机，形成闭环反馈检测系统。

机器视觉检测系统开发

机器视觉软件可以有各种工具来帮助分析部件中的功能。构建代码之前首先要做的是使用示例图像来规划代码的构建方式。这也将取决于将要使用的机器视觉软件。使用已设计的设置，在此阶段中抓取好的和坏的零件的几个图像。

不同的软件可以有不同的工具集。某些软件可能无法跟上自动化的周期时间。如果检查需要快速循环时间，则必须在该时间内完成检查。所有这些都回到了检查要求，以决定使用哪种软件。