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工厂在购买光学筛选机的时候，需要注意哪些问题？

筛选的准确性。大多数人认为，如果要提高精1确度，就必须改善摄像机的配置。实际上，精1确度会受到光线和镜头的影响。大多数制造商会建议您购买高精度相机以提高检测的准确性，但是在许多情况下，合适的光源和镜头可以满足客户的需求。筛选速度。速度决定了生产能力。如果要用机器替代大量的人工检测，则必须首先考虑速度。在市场上，机器销售者众说纷纭。基本上除了送料速度外，检测内容与相机取像速度也有一定影响。

光学筛选机是怎么工作的

光学检测系统可以事先存储一定量的良品的图像，检测的时候将待检产品的实时图像和存储的图像比对，待检产品图像和良品图像区域明暗度和影像尺寸差异超出设定的值的即可判定为不良品，也可以根据检测项目对一些特定的区域进行编程，明暗程度或者尺寸信息达到一定数值的即可判断为良品或者不良品，可以设置多区域以达到更细分的检测的目的，从而杜良品。

机器视觉检测技术的核心—图像处理技术

图像分割

图像分割就是按照应用要求，把图像分成各具特征的区域，从中提取出感兴趣目标。在图像中常见的特征有灰度、彩色、纹理、边缘、角点等。例如，对汽车装配流水线图像进行分割，分成背景区域和工件区域，提供给后续处理单元对工件安装部分的处理。

图像分割多年来一直是图像处理中的难题，至今已有种类繁多的分割算法，但是效果往往并不理想。近来，人们利用基于***网络的深度学习方法进行图像分割，其性能胜过传统算法。