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光学筛选机表面缺陷检测

图像获取系统由工业相机、光学镜头等组成，其功能是完成产品表面图像的采集。在光源的照明下，通过光学镜头将产品表面成像于相机传感器上，光信号先转换成电信号，进而转换成计算机能处理的数字信号。目前光学筛选机使用的相机主要是CCD或CMOS两种类型。CCD是目前机器视觉为常用的图像传感器。

图像处理系统主要对检测产品的实时图像进行判断，在给机械动作结构下达指令，将不同类型缺陷的产品分类，是整个光学筛选机系统的核心技术，图像处理系统的好坏直接决定了光学筛选机性能的好坏。

光学筛选机是怎么工作的

光学检测系统可以事先存储一定量的良品的图像，磁材表面自动检测设备，检测的时候将待检产品的实时图像和存储的图像比对，待检产品图像和良品图像区域明暗度和影像尺寸差异超出设定的值的即可判定为不良品，也可以根据检测项目对一些特定的区域进行编程，明暗程度或者尺寸信息达到一定数值的即可判断为良品或者不良品，可以设置多区域以达到更细分的检测的目的，从而杜良品。

工业自动化为什么要使用机器视觉检测系统？

准确性和重复性，由于人眼有物理条件的约束，机器视觉检测系统在准确性上就有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测提高，机器仍然会更加准确，因为它的精度能够达到千分之一英寸。机器可以以相同的方法把同一个产品一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品时完全相同的。