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机器视觉检测设备的组成系统及选择要点

照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉光源照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到***1佳的效果。光源可分为可见光和不可见光，常见的几种可见光源有白炽灯、日光灯、水1银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不稳定。所以如何使光能在一定的程度上保持稳定，是目前急需解决的问题；另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。视觉检测技术之表面缺陷检测这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响而造成检测精准度低，误检率高的问题，更好更精1确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。

视觉检测技术之表面缺陷检测

在传统的工业生产制造过程中，检测产品表面的缺陷主要采用人工检测的方法，受到人工能力的限制，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致误检率高，检测结果不够精准，检测速度慢等问题。

随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。

机器视觉是一门跨学科学科，涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等领域。可用于工业生产试验，能有效提高设备的智能化、自动化水平和效率。可靠性给企业带来了更多的利益。目前，越来越多的企业选择购买视觉检测设备，企业在购买视觉检测设备时应考虑哪些问题?选购机器视觉主要考虑两个大方向，一个是设备问题，一个是厂家问题。机器视觉检测技术的作用是挑选出有瑕疵，印刷模糊，边缘碎屑或有凹陷凸起缺点的商品，在保障出厂产品品质上有着至关重要的作用。