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影响自动化检测设备效果的因素有哪些？

视觉检测的硬件的选型是个有难度的活，它需要工程师对硬件本身和硬件供应商都非常熟悉，需要有足够的选型经验。在实验室运行的机器视觉系统和实际工作场景运行的系统面对的环境是天差地别的。就算是稳定的视觉系统，往往会因为外部的影响导致结果很不理想，比如，振动会导致图像模糊失真，而可变的零件会导致得出不同的图像，过长的***时间会导致运动物体的图像锐度失真。

光学筛选机在汽车零部件行业中的应用

CCD光学筛选机依赖于CCD成像摄像头和检测系统，检测系统是由系统开发工程师基于客户对产品的检测要求针对性开发的。有通用检测系统，但是这些系统一般只能检测单一产品和单一问题，通用性较差。在满足要求时可以直接购买通用检测系统与硬件整合利用，降低采购成本。光学筛选机能够的提高产能，降低成本，设备可以24小时不间断的工作，且在高速下执行100%的在线检测，检视的准确度也接近100%的，因此采用光学筛选机技术，可以在很多场合实现在线高速测量。

机器视觉检测技术的基础—图像采集技术

图像采集部分一般由光源、镜头、数字摄像机和图像采集卡构成。采集过程可简单描述为在光源提供照明的条件下，数字摄像机拍摄目标物体并将其转化为图像信号，后通过图像采集卡传输给图像处理部分。在设计图像采集部分时，要考虑到多方面的问题，主要是关于数字摄像机、图像采集卡和光源方面的问题。

CCD机器视觉检测详细工作流程

视觉相当于眼睛，工业电脑相当于人类大脑，眼睛看到的东西，通过***传输到大脑对看到的物体进行判断及作出命令，它包含了这几种类型：

作出命令***引导及自动装配，即告诉执行者如机械手去何处拿什么东西并放到何处；

缺陷检测，即检测产品的各种缺陷，如大小，位置，有无、损伤等；

测量，即目标物体的几何形状测量；

识别，即认识物体的内容，如一维码二维码，字符文字等；

这些技术广泛应用于工业（产品质量）、军事（制导）、（生理再现）等领域！